• 你我生活中的“大数据”
  • 带你认识什么是大数据
    GPS地图定位
    “地利白痴”的福音
    比价网站
    “网购控”的智能助手
    智能出行APP
    “路怒症”的治愈良方
    医疗大数据
    解决看病难的良心大作
  • 大数据工程师优势
  • 为什么越来越多的人选择大数据
  • 国家政策支持
  • 经李克强总理签批,国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》李克强在致辞中说,当今世界,信息化浪潮席卷全球,大数据、云计算、物联网等蓬勃发展,使互联网时代迈上一个新台阶。今天的中国要把握住世界科技革命的历史机遇。
  • 价值升值
  • 大数据挖掘商业价值越来越大,主要体现的方式为:1.顾客群体细分;2.模拟实际环境;3.加强各部门联系;4.发现隐藏线索。可以说,谁掌握的数据越多,谁就越可以抢占先机,发掘更多的商业价值,立于不败之地。
  • 岗位需求多
  • 随着企业越来越重视大数据的利用,近几年间大数据人才缺口就已高达百万,目前企业高薪都难以找到足够的大数据开发人才,大数据从业者的增长量,远远满足不了市场需求的扩张,大数据人才需求将出现“井喷”现象。
  • 课程专业
  • 市面上大数据培训鱼龙混杂,但真正大数据是hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等,别人不能讲的我们讲,别人能讲的我们讲得更深入。
  • 与生活相关
  • 大数据不只是企业需要的,它与每个人已经息息相关:如果银行能及时地了解风险,我们的经济将更加强大;如果医院能够更早发现疾病,我们的身体将更加健康;最终,我们都将从大数据中获益。
  • 大数据课程的四大特点
  • 入门快、实用度高、专家驱动、学习效果有保障
  • 大数据,让你成为真正的“系统架构师”
  • 为什么越来越多的人选择大数据
  • 去移动互联网公司 做核心开发
  • 架构级程序员的 职位入职企业
  • 获得在互联网行业 创业的实力
  • 热门课程免费试学
  • 所有疑问北大青鸟帮你解决
  • 大数据学费多少?
  • 学不会怎么办?
  • 需要学习多长时间?
  • 0基础可以学吗?
  • 非相关专业可以学吗?
  • 逻辑能力差怎么办?
  • 数据不敏感技术差?
  • 项目经验少?
  • 众多企业都在用大数据
  • 为什么越来越多的人学习大数据
  • 百度如何做到 在海量数 据中进行秒速搜索?
  • 淘宝双11如何承载双十一 亿级流量?
  • 百度识图是怎么做到可搜 索同类图片的?
  • 微博回复消息之后是如何 实现实时显示的?
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  • 大数据工程师学习之旅
  • 从0到1成为大数据行业精英,高薪拿到没对手
  • 1.初识java
  • 2.变量和数据类型
  • 2-1.初识java重难点串讲
  • 3.选择结构
  • 4.循环结构
  • 4-1.流程控制重难点串讲
  • 5.多重循环及程序调试
  • 5-1.循环进阶重难点串讲
  • 6.一维数组及经典应用
  • 7.二维数组
  • 7-1.数组重难点串讲
  • 8.项目实战
  • 1.认识类与对象
  • 2.方法与方法重载
  • 3.封装与继承
  • 4.方法重写与多态
  • 5.项目实战-汽车租赁系统
  • 6.抽象类和接口
  • 7.异常
  • 8.项目实战-QuickHit
  • 1.集合框架和泛型(一)
  • 2集合框架和泛型(二)
  • 3.实用类介绍(一)
  • 4.实用类介绍(二)
  • 5.综合案例:超市会员管理系统
  • 6.输入和输出处理(一)
  • 7.输入和输出处理(二)
  • 8.多线程
  • 9.网络编程
  • 10.XML(一)
  • 11.XML(二)
  • 12.项目实战-TXT迷你小说阅读器
  • 13.项目实战-嗖嗖移
  • 1.初识MySQL
  • 2.MySQL数据库数据管理
  • 3.使用DQL查询数据(一)
  • 4.使用DQL查询数据(二)
  • 5.MySQL事务、索引、 恢复和备份
  • 6.数据库设计
  • 7.项目实战-银行ATM存取机 系统
  • 1.走进HTML和CSS
  • 2.列表表格及表单美化
  • 3.css高级操作
  • 4.javascript基础
  • 5.javascript操
  • 5.javascript操作BOM、DOM对象
  • 5-1.javascript对象及初识面向对象(扩展)
  • 6.jquery基础
  • 7.jQuery中的时间与DOM操作
  • 8.表单校验
  • 1.搭建web环境初识jsp
  • 2jsp实现数据传递和保存
  • 3.使用JDBC操作数据库
  • 4.DAO模式及单例模式
  • 5.数据源及分层开发
  • 6.第三方控件
  • 7.分页查询
  • 8.EL与JSTL
  • 9.servlet与过滤器
  • 10.监听器与MVC
  • 11.Ajax与jQuery
  • 12.jQuery的Ajax交互扩展
  • 13.项目实战-使用Ajax技术改进新闻发布系统
  • 14.使用linux操作系统
  • 15.linux系统软件安装及项目发布
  • 1.MyBatis入门
  • 2.SQL映射文件
  • 5.动态SQL
  • 1.Spring核心
  • 2.IOC和AOP扩展
  • 8.MyBatis和Spring的整合
  • 9.Spring应用扩展
  • 1.Spring MVC体系结构和 处理请求控制器
  • 2.Spring MVC核心应用-1
  • 3.Spring MVC核心应用-2
  • 4.Spring MVC扩展和SSM框架整合
  • 8.项目实战-技能点
  • 9.项目实战-APP信息管理平台
  • 1.Oracle数据库入门
  • 2.操作Oracle数据库
  • 3.Hibernate初体验
  • 6.HQL查询语言
  • 7.Hibernate中配置关联映射
  • 8.HQL连接查询与Hibernate 注释
  • 1.Struts2初体验
  • 2.Struts 2配置
  • 3.OGNL表达式
  • 4.Struts 2拦截器
  • 5.SSH框架整合
  • 6.使用Maven构建项目
  • 7.使用Struts 2实现Ajax
  • 1.分布式、微服、集群概念介绍及docker环境搭建
  • 2.springboot
  • 3.基于Dubbox的微服架构搭建
  • 4.MQ+Redis
  • 5.分布式锁及分布式事务处理、高并发测试
  • 6.分布式第三方接入(微信、支付宝)
  • 1.大数据及Hadoop概述
  • 2.分布式文件系统HDFS
  • 3.分布式计算框架MapReduce
  • 4.分布式列式数据库HBase
  • 5.Hadoop综合应用
  • 1.爱旅行
  • 2.数据调研平台
  • 3.SL会员商城
  • 4.代理商管理系统
  • 5.scrum
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